Videokamera pokretana sintetičkom inteligencijom koju su uspostavili znanstvenici iz Nacionalnog laboratorija Argonne prati navike ptica oko fotonaponskih panela (Zasluge: DOE, snimka zaslona iz videa)
Ptice i proizvodnja na solarni pogon imaju malo tegobnu povijest– isticanje njih 2 zajedno može probuditi sjećanja na nesreće ptica uključujući fokusiranu sunčevu energiju. Potpuno nova istraživačka studija s omogućenom umjetnom inteligencijom zapravo je otkrila privlačne rezultate kada je riječ o fotonaponskim (PV) sustavima.
Grupa u Nacionalnom laboratoriju Argonne odlučila je uspostaviti sustav video kamera koji bi mogao neprestano pratiti kako se ptice ponašaju oko fotonaponskih panela, koristeći AI. Njihovi rezultati omogućili su bolje razumijevanje navika ptica na velikim solarnim web stranicama, prema američkom Ministarstvu energetike (DOE). Sada procjenjuju ovaj sustav u cijeloj zemlji kako bi izgradili širu sliku interakcije ptica s planetarnim sustavima kako bi podržali ekološki odgovornu implementaciju solarne energije.
Struktura dovoljno solarne energije za dekarbonizaciju američkog gospodarstva do 2035. mogla bi trebati čak 5,7 milijuna hektara zemlje. Iako je to samo oko 0,3% susjednih Sjedinjenih Država, DOE drži da je od ključne važnosti razumjeti kako solarni objekti utječu na regionalni divlji svijet.
Rane istraživačke studije solarnih fotonaponskih (PV) centara na jugozapadu otkrile su odletjele ptice, što je rezultiralo hipotezom da ptice udaraju u ploče. Trenutačne istraživačke studije na fotonaponskim web stranicama diljem zemlje zapravo su otkrile da žrtve možda nisu tako tipične kao što se na prvi pogled mislilo i da ptice koriste web stranice kao okoliš.
S nebrojenim financiranjem od 1,3 USD od Ureda za tehnologiju solarne energije Ministarstva energetike SAD-a (SETO), znanstvenici Nacionalnog laboratorija Argonne uspostavili su i provjerili sustav kamera koji prati ptice dok komuniciraju s fotonaponskim pločama i trenutno kategorizira njihove navike koristeći algoritam za otkrivanje proizvođača.
Njihova softverska aplikacija koristi ekspertni sustav za pronalaženje ptice kada uđe u vidno polje elektroničke kamere i razlikovanje od drugih pokretnih predmeta, kao što su bube i druge divlje životinje, biljke ili kabelske televizije koje puše na vjetru i sjene. On kategorizira ptičje navike u jednu od 6 klasifikacija: let iznad ploče, let kroz ploče, spuštanje na ploču, sukob s pločom, spuštanje u pozadinu ili slijetanje na tlo.
Skupina je snimila više od 17.000 sati video zapisa ptica koje se povezuju sa solarnim centrima i otkrila da je njihov sustav čak 95% precizan u određivanju navika ptica. Sustav također radi u stvarnom vremenu i može brzo obavijestiti znanstvenike i operatere sustava o svim navikama ptica od interesa.
U svih 17.000 sati videa kamere nisu pronašle niti jedan udarac ptice s fotonaponskim panelom, navode znanstvenici. Potrebna su dodatna istraživanja kako bi se ispitala razina nesreća s pticama na PV web stranicama diljem Sjedinjenih Država s obzirom na to da su elektroničke kamere puštene na ograničen broj web stranica za ovu istraživačku studiju, imalo je na umu DOE.
Iako ptice u ovoj istraživačkoj studiji nisu udarile u ploče, povezale su se s njima drugim metodama: znanstvenici su snimili okolnosti u kojima su ptice slijetale na ploče i letjele oko njih. Ptice su se također povezivale s pločama metodama izvan onoga za što je algoritam stvoren za kategorizaciju.