Fraunhofer institut za solarne energetske sustave (Fraunhofer ISE) i EDF predvode svjetski konzorcij koji uspostavlja toplinske pumpe pokretane umjetnom inteligencijom koje se prilagođavaju ekološkim uvjetima i dobivaju od mijenjanja scenarija.
18. prosinca 2024. Emiliano Bellini
Upravljanje dizalicom topline koje se samostalno uči s dizajnom sustava AI
Slika: Fraunhofer ISE
Istraživačka studijska skupina provela je niz simulacija na upravljaču toplinske crpke temeljenom na umjetnoj inteligenciji u 3 različite strukture tijekom jedne sezone grijanja.
“Zabrinutosti oko samokalibracije i svestranosti prema potpuno novim ekološkim uvjetima oboje su pozitivno riješeni”, izjavili su istraživači. “Ovisno o strukturi, utvrđeno je da rezultirajuće uštede troškova energije iznose 13% obično u usporedbi s osnovnom krivuljom grijanja.”
Usklađivanje referentne razine temperature prostora s razinom zadane temperature bilo je važno za učinkovitost regulatora. “Mogu se predvidjeti daljnje uštede troškova energije ako se postigne regulator koji se sastoji od atributa učinkovitosti toplinske pumpe”, izjavili su znanstvenici.
Također su jedan tjedan provjeravali regulator u originalnoj strukturi i otkrili da je “znatno” povećao koeficijent učinkovitosti (COP) toplinske pumpe.
“U usporedbi s preporučenim trajanjem, AI kontroler je zabilježio povećanje COP-a od 25%, iako to zahtijeva procjenu u više informacija tijekom dužih serija testova na terenu i s različitim tipovima strukture”, izjavili su. “Važno je da je algoritam omogućio stabilne specifikacije krivulje grijanja nakon samo nekoliko dana.”
EDF je zapravo procijenio učinkovitost regulatora za proizvodnju tople vode za kućanstvo (DHT) i otkrio da toplinska pumpa smanjuje potrošnju energije za otprilike 8%.
Ovaj materijal je zaštićen autorskim pravima i ne može se reciklirati. Ako želite biti u skladu s nama i želite reciklirati dio našeg materijala, kontaktirajte: editors@pv-magazine.com.
Popularan materijal